随着需求的变化，物流自动化可以使产能快速增长。如果有策略地使用，物流自动化可以提高生产率，减少人为错误，提高工作效率。在适当的物流自动化软件、硬件和平台资源到位的情况下，在低需求时期对运营支出的影响是最小的，远远低于维持大量的人力资源。随着需求的增加，产能已经到位，随时可以启动。虽然这给了物流公司对需求变化做出快速反应所需的灵活性，但也有机会做得更多。
人工智能放大物流自动化影响
将人工智能 (AI) 引入物流自动化会放大人工智能的影响。 AI 减少了常见的半技能任务（例如对产品进行分类和分类）中的错误。例如，自主移动机器人 (AMR) 可以改善包裹递送，包括通常最昂贵的最后一公里递送。 AI 帮助 AMR 进行路线规划和特征识别，例如人员、障碍物、交付门户和门口。
将物流自动化集成到任何环境中都会带来挑战。它可以像用动力传送带替换重复过程一样简单，也可以像将协作、自主机器人引入工作场所一样复杂。当人工智能被添加到这个自动化和集成过程中时，挑战变得更加复杂，但好处也会增加。
随着解决方案变得更加互联并且更加了解流程中的所有其他阶段，各个自动化元素的效率也会提高。将 AI 靠近生成数据和采取行动的位置，称为边缘 AI。边缘人工智能的采用已经重新定义了物流自动化。
Edge AI 发展迅速，其用途不仅限于物流自动化。将人工智能置于网络边缘的好处必须与资源的可用性相平衡，例如电力、环境操作条件、物理位置和可用空间。
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